In questo episodio di SEO in Pillole esploriamo il Google Knowledge Graph, un database che raccoglie e organizza informazioni su persone, luoghi e cose, creando relazioni tra di esse. Scopriremo come questo strumento aiuti Google a comprendere meglio il significato delle ricerche degli utenti, rispondendo a domande complesse con maggiore precisione. Approfondiamo il concetto di entità e il ruolo del Knowledge Panel, che visualizza informazioni rilevanti nelle SERP. Un episodio imperdibile per comprendere come Google gestisce e presenta la conoscenza del web.
Trascrizione
Ciao sono Simone Muscogiuri e oggi scopriremo insieme cos’è il Google Knowledge Graph e come influenza i risultati di ricerca. Questo strumento è fondamentale per comprendere il mondo delle entità e delle relazioni tra di esse. Sei pronto? Cominciamo!
Il Google Knowledge Graph è un potente database di entità, che comprende informazioni su vari argomenti e le relazioni tra di essi. Lo scopo del Knowledge Graph è consentire ai sistemi di Google di “scoprire e fornire informazioni pubblicamente note”.
Potresti pensare al Knowledge Graph come a un’enorme enciclopedia che collega tutte le informazioni presenti su Internet. Google lo definisce una “raccolta di informazioni su persone, luoghi e cose”. Nel 2020, conteneva più di 500 miliardi di fatti riguardanti cinque miliardi di entità.
I dati nel Google Knowledge Graph provengono “da centinaia di fonti presenti sul web”, tra cui fonti pubbliche, accordi di licenza che l’azienda ha (ad esempio, per risultati sportivi, prezzi delle azioni, ecc.) e dai proprietari dei contenuti che modificano i loro Knowledge Panel (ne parleremo più avanti).
Perché è importante? Il Knowledge Graph aiuta il motore di ricerca a comprendere ciò che esiste nel mondo e le relazioni tra le cose. Quando gli utenti cercano su Google, il Knowledge Graph permette di capire il significato dietro la query di ricerca. Questo consente al motore di riconoscere entità o attributi nelle domande in linguaggio naturale. L’organizzazione di tutte le informazioni del web in entità permette di ottenere risultati più veloci e precisi.
Cosa sono le entità? Ne abbiamo già parlato, un’entità è qualsiasi oggetto o concetto che può essere distintamente identificato. Questo include oggetti tangibili come persone, luoghi, organizzazioni o cose, ma anche concetti, nozioni astratte o emozioni. Google si riferisce alle entità come “argomenti” nella documentazione per gli utenti.
Ad esempio, se cerchi “Chi è il presidente degli stati uniti?”, grazie al Knowledge Graph, otterrai rapidamente e con precisione la risposta con il suo Knowledge Panel sulla destra della pagina dei risultati di ricerca.
Il Knowledge Graph è anche fondamentale per i Knowledge Panel, che confermano l’esistenza dell’entità e mostrano ciò che è noto nel database di Google. Il Knowledge Panel è un chiaro segnale che un’entità è presente nel Knowledge Graph.
Il Knowledge Panel in una SERP contiene informazioni rilevanti e popolari su un argomento, come un titolo, una sintesi e fatti chiave, una descrizione del soggetto, immagini dell’entità, collegamenti ai profili social e ai siti ufficiali.
Devi sapere che il Knowledge Graph non è solo un “catalogo di oggetti”, ma crea e comprende le relazioni tra le entità, collegando due o più argomenti tra loro. Non è solo un elenco di tutto ciò che esiste su Internet, ma una mappa che identifica e comprende i collegamenti tra le cose. Il Knowledge Graph “modella tutte queste interrelazioni”.
Influenzare il Knowledge Panel non è possibile, ma puoi cercare di influenzare il riconoscimento dell’entità attraverso il corretto utilizzo dei dati struturati, pagine web ben strutturate, un solido profilo di backlink, un profilo Google My Business, una voce su wikidata.org o una pagina su Wikipedia.
Il Google Knowledge Graph è una vasta raccolta di dati che permette ai sistemi di Google di fornire risultati rapidi e accurati. Le entità e le relazioni tra di esse giocano un ruolo fondamentale in questo sistema, e il Knowledge Panel ne è l’espressione più visibile nei risultati di ricerca.